活動目的:
這門課程專為希望深入了解人工智慧在產業中應用的專業人士設計。課程內容涵蓋機器學習、深度學習以及生成式 AI 的核心理論,並提供詳細的解決方案介紹和實作演練。
課程內容簡介:
「工廠安全暨AI種子三日班」為期三天,聚焦於人工智慧在製造業中的實務應用與核心技術。課程內容包括機器學習、深度學習、電腦視覺與生成式AI等理論基礎與技術架構,並結合製造現場的實際案例與解決方案演練,協助學員建立從理解到實作的完整知識鏈。課程亦涵蓋AI導入前的風險評估與規劃原則,以及製程安全相關議題,提升學員在推動企業AI轉型中的實務能力與跨部門溝通力。
課程對象:
本課程適合具備一定產業背景,並有志於成為AI導入與應用推動者的專業人士,包括製造業中的研發工程師、數據分析師、資訊技術人員、智慧製造專案主管及自動化/製程優化相關人員。特別適合作為企業選拔「AI種子人員」或「跨部門AI推動小組成員」的培訓課程。
課程資訊
課程日期: 114年7月3日(四)、7月7日(一)、7月17日(四)
課程地點: 高雄市工業會5樓研訓教室(高雄市前金區大同二路145號5樓之5)
師資簡介: 陳彥銘 教授(國立高雄科技大學資訊管理系)
主辦單位與聯絡資訊
主辦單位: 經濟部產業發展署
承辦單位: 社團法人中華民國工業安全衛生協會
協辦單位: 社團法人中華民國工業協進會、高雄市工業會
聯絡專線: 07-2418017#209 林經理
招生說明
▲本教育訓練課程由經濟部產業發展署全額補助,每場次同一事業單位報名上限原則至多2人,主辦單位保留篩選報名學員之權利,若因故無法參加亦請提前於開課7天前取消,以保障其他學員上課權益。
▲ 名額為30人,額滿截止。
▲ 出席時數達總時數80%以上,並配合課後電訪調查,將核發研習證書。
| 時間 | 課程內容 | 講師 |
第1天 | 09:15~09:30 | 報到 |
09:30~10:50 | 【探索產業常見AI應用】 .AI基礎概論與演進 .AI應用概論 .產業常見AI應用演練 | 陳彥銘 教授(國立高雄科技大學資訊管理系) |
10:50~12:20 | 【探討負責任 AI 在產業應用宜有的指導準則】 .AI解決方案中的原則 .國內外AI應用的準則探討 |
12:20~13:20 | 中午休息 | |
13:20~13:40 | 工廠製程排氣系統安全簡介 | 社團法人中華民國工業安全衛生協會 |
13:40~16:40 | 【企業評估是否導入 AI 應用】 【機器學習技術理論與應用演練 I】 | 陳彥銘 教授(國立高雄科技大學資訊管理系) |
| 時間 | 課程內容 | 講師 |
第2天 | 09:15~09:30 | 報到 |
09:30~12:20 | 【鑑別式 AI 的原理與應用】 .剖析電腦視覺解決方案的常見類型 .剖析影像分類 .電腦視覺影像分類、物件偵測的技術演練 | 陳彥銘 教授(國立高雄科技大學資訊管理系) |
12:20~13:20 | 中午休息 |
13:20~16:20 | 【鑑別式 AI 的原理與應用】 .剖析文件辨識解決方案的功能 .剖析臉部偵測和分解決方案的功能 .電腦視覺影像分類、物件偵測的技術演練 |